这家AI医学影像4年进军1000家医院,一路攻城略地原因为何?

时间:2019-09-07 来源:www.zxhjtj.com

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[狩猎云网北京] 8月8日报道(文/鞠姣)

从人工智能技术的全面爆发到各级政府的政策祝福,医疗AI市场蛋糕巨大,包括英美烟草在内的所有大型企业都在赌博。在高端医疗人工智能领域需要建立什么样的品质,并从数百家医疗AI公司中脱颖而出?如何实现4年内进入1000家医院的企业?

柴翔飞在人工智能医学成像领域工作了十多年,曾在比利时鲁汶大学医学影像中心和阿姆斯特丹大学癌症研究中心攻读硕士和博士学位,荷兰,并在斯坦福大学医学物理中心的邢磊教授的指导下学习。通过深入整合大数据技术和医疗方案进行深入的跨学科研究。

(慧怡慧英创始人兼首席执行官蔡祥飞)

柴翔飞在成像AI领域有十多年的经验,在国内医学AI创业爆发之前,已经看到了国内医学AI的巨大潜力。 2015年4月,他创立了医疗影像技术公司汇辉慧英,跨学科研究经验继续在创业中发挥价值,将主导产业的整体布局带到了汇益慧英。

在数据采集方面,通过“A + B + C模式”,全栈图像AI产品开辟了医院的上下游生态闭环系统,难以获得的医疗数据成为商业链的副产品。

在业务发展和商业登陆方面,公司在过去四年中与全国1000家医院建立了合作关系。在缺乏健康盈利模式的人工智能医疗成像行业,通过医院支付实现了自我康复。预计将在今年年底实现自筹资金。

汇辉慧英人才拥有国内外知名大学的技术团队。这些资金于2018年1月获得CDH投资的C轮融资。在学术上,斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授对其发展表示祝福和反思。内部逻辑不限于此。为了进一步了解其业务模式和内生动机,Hunting Cloud最近采访了汇益慧英的创始人兼首席执行官柴祥飞。

“A + B + C”打开产品和数据闭环系统

据《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》称,到2020年,中国的医学影像市场将达到6000亿至800亿。 AI医学图像的商业化一直很困难而且不乐观。在缺乏健康盈利模式的行业背景下,真正实现业务回归需要数年时间,许多公司将在黎明前在黑暗中死去。创业公司是否能够提供高精度和稳定性的产品,可以真正为医生和医院提供价值,这与公司的生存直接相关。获取有效数据和及时反馈与产品更新和迭代直接相关,这也是企业竞争的活力。

柴祥飞认为,由于医疗数据的管理和控制政策不明确,科技公司很难获取数据。最好的对策是通过服务到医院,使数据在使用过程中保留为副产品,而不是主要产品。整个过程产品形成数据闭环,不仅可以实现业务投资的快速回报,减轻研发压力和财务压力,而且可以持续有效地获取有价值的数据和反馈数据。

与同行不同,慧怡慧英最初选择从远程医学影像诊断服务入手,为医院推出了影像智能辅助诊断和大数据智能分析云平台。通过这两项业务的沉淀,它有效地融入了医院的医疗业务流程。 “A + B + C”产品闭环系统将科技公司未获得的医疗数据转化为与医院业务合作的副产品,为慧怡惠英人工智能的发展奠定了基础。

很难融入医院的使用过程,很难获得用户粘性和数据闭环,很难实现数据的连续反馈和迭代。因此,与医院合作,除了做AI模块外,还需要做云系统,信息系统,科研平台,云PACS,云政府控制,病人云膜等,最后实现商业闭环。数据闭环。“柴祥飞解释道。

在“A + B + C”产品闭环系统中,A指人工智能辅助诊断,帮助医生减少漏诊/误诊,实现准确的医疗; B指大数据研究,帮助用户进行有效的研究和病理分析。科研成果; C是指智能图像云,支持医学协会和医学界图像云平台的解决方案,实现数据的整体互联互通,进行数据清理和治理,形成一个完整的解决方案。智慧形象。

巧妙地抛光产品和赋予县医疗服务

与一线和二线城市的前三大城市相比,县级医院的医疗保健相对落后。当面对大量复杂的图像时,它们不可避免地会被误诊。人工智能的最大优势是量化和标准化图像诊断结果,提高医生效率,降低误诊率和漏诊率。

医学成像作为疾病诊断和治疗的重要参考,在《“健康中国2030”规划纲要》,分级诊断和治疗政策以及《智慧医院服务分级标准》的背景下,AI医学影像赋予县医疗保健的价值是不言而喻的。首都医科大学肺癌诊所主任,宣武医院胸外科主任志秀一教授甚至断言,艾滋病医学影像学的最大价值在于远程诊断和治疗,以及赋予各县权力。

谈到县医疗市场的布局,汇益慧英在初级医疗和医疗协会领域做了大量的医院联系和数据处理。与阿里巴巴云平台深度合作,帮助基层医院构建云PACS和智能诊断整体解决方案。同时,三大医院已经开展了大量科研应用,通过科研合作,医院建立了产品检测和抛光渠道。

“前三大医院的研究需求增加。在基层医院,人工智能解决基本问题的需求更加旺盛。智能化将在分级诊断和治疗中发挥非常重要的作用。图像很少,可以解决实际问题并有效降低。“柴祥飞说。

具体如何赋权县,还要回归实际需要,给出定性分析疾病的定量分析,并定量治疗决策支持。为了开发更符合医疗需求的产品,汇益慧英招募了哈佛大学,斯坦福大学,清华大学,北京大学等国内外大学的研发团队,并接受了公司定制的“医疗与劳动力组合”培训。工作场所也被选择与医院的医生一起工作。 “产品将根据反馈数据不规则地迭代。无论多么简单,医生都知道最好的产品要求,但如果他们不羞于问他们,他们会得到耐心的回答,“一名工作人员说。

目前,慧仪慧英已经收集了数百万个级别的医学图像数据,并通过建立人体器官模型和深层神经网络技术,实现了病变的高度识别。通常医生需要30分钟的电影解读,AI可以在几秒钟内识别,准确率可以达到95%以上。该产品服务范围取消了5项疾病筛查,并实现了5种疾病的诊断和治疗,并开发了2种心血管疾病和3种肿瘤疾病,形成了包括腹主动脉瘤,胸动脉夹层,乳腺癌在内的全过程产品。肝癌,前列腺癌。

谈到业务开始以来的经验,柴祥飞说:“企业家通常是理想主义者,但他们比非企业家更有根据。创业竞争的背景是什么?是技术吗?是资源吗?这些是不像创业精神那样。像历史上许多弱小和强大的团队一样,很难拥有这些优势。他们不断突破自己的舒适区,不断突破界限,不断升级,不断进化,并把它们放得很短。事情已经发挥到极致,这是企业家精神的核心竞争力。“

未来,柴祥飞希望将产品进一步整合到诊疗过程中,使用户不易受到影响和习惯,使医生能够专注于医学的核心。 “从图像到筛选再到结论,我们的人工智能产品必须在整个过程中融入医疗检查过程的各个方面,”他说。

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[狩猎云网北京] 8月8日报道(文/鞠姣)

从人工智能技术的全面爆发到各级政府的政策祝福,医疗AI市场蛋糕巨大,包括英美烟草在内的所有大型企业都在赌博。在高端医疗人工智能领域需要建立什么样的品质,并从数百家医疗AI公司中脱颖而出?如何实现4年内进入1000家医院的企业?

柴翔飞在人工智能医学成像领域工作了十多年,曾在比利时鲁汶大学医学影像中心和阿姆斯特丹大学癌症研究中心攻读硕士和博士学位,荷兰,并在斯坦福大学医学物理中心的邢磊教授的指导下学习。通过深入整合大数据技术和医疗方案进行深入的跨学科研究。

(慧怡慧英创始人兼首席执行官蔡祥飞)

柴翔飞在成像AI领域有十多年的经验,在国内医学AI创业爆发之前,已经看到了国内医学AI的巨大潜力。 2015年4月,他创立了医疗影像技术公司汇辉慧英,跨学科研究经验继续在创业中发挥价值,将主导产业的整体布局带到了汇益慧英。

在数据采集方面,通过“A + B + C模式”,全栈图像AI产品开辟了医院的上下游生态闭环系统,难以获得的医疗数据成为商业链的副产品。

在业务发展和商业登陆方面,公司在过去四年中与全国1000家医院建立了合作关系。在缺乏健康盈利模式的人工智能医疗成像行业,通过医院支付实现了自我康复。预计将在今年年底实现自筹资金。

汇辉慧英人才拥有国内外知名大学的技术团队。这些资金于2018年1月获得CDH投资的C轮融资。在学术上,斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授对其发展表示祝福和反思。内部逻辑不限于此。为了进一步了解其业务模式和内生动机,Hunting Cloud最近采访了汇益慧英的创始人兼首席执行官柴祥飞。

“A + B + C”打开产品和数据闭环系统

据《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》称,到2020年,中国的医学影像市场将达到6000亿至800亿。 AI医学图像的商业化一直很困难而且不乐观。在缺乏健康盈利模式的行业背景下,真正实现业务回归需要数年时间,许多公司将在黎明前在黑暗中死去。创业公司是否能够提供高精度和稳定性的产品,可以真正为医生和医院提供价值,这与公司的生存直接相关。获取有效数据和及时反馈与产品更新和迭代直接相关,这也是企业竞争的活力。

柴祥飞认为,由于医疗数据的管理和控制政策不明确,科技公司很难获取数据。最好的对策是通过服务到医院,使数据在使用过程中保留为副产品,而不是主要产品。整个过程产品形成数据闭环,不仅可以实现业务投资的快速回报,减轻研发压力和财务压力,而且可以持续有效地获取有价值的数据和反馈数据。

与同行不同,慧怡慧英最初选择从远程医学影像诊断服务入手,为医院推出了影像智能辅助诊断和大数据智能分析云平台。通过这两项业务的沉淀,它有效地融入了医院的医疗业务流程。 “A + B + C”产品闭环系统将科技公司未获得的医疗数据转化为与医院业务合作的副产品,为慧怡惠英人工智能的发展奠定了基础。

很难融入医院的使用过程,很难获得用户粘性和数据闭环,很难实现数据的连续反馈和迭代。因此,与医院合作,除了做AI模块外,还需要做云系统,信息系统,科研平台,云PACS,云政府控制,病人云膜等,最后实现商业闭环。数据闭环。“柴祥飞解释道。

在“A + B + C”产品闭环系统中,A指人工智能辅助诊断,帮助医生减少漏诊/误诊,实现准确的医疗; B指大数据研究,帮助用户进行有效的研究和病理分析。科研成果; C是指智能图像云,支持医学协会和医学界图像云平台的解决方案,实现数据的整体互联互通,进行数据清理和治理,形成一个完整的解决方案。智慧形象。

巧妙地抛光产品和赋予县医疗服务

与一线和二线城市的前三大城市相比,县级医院的医疗保健相对落后。当面对大量复杂的图像时,它们不可避免地会被误诊。人工智能的最大优势是量化和标准化图像诊断结果,提高医生效率,降低误诊率和漏诊率。

医学成像作为疾病诊断和治疗的重要参考,在《“健康中国2030”规划纲要》,分级诊断和治疗政策以及《智慧医院服务分级标准》的背景下,AI医学影像赋予县医疗保健的价值是不言而喻的。首都医科大学肺癌诊所主任,宣武医院胸外科主任志秀一教授甚至断言,艾滋病医学影像学的最大价值在于远程诊断和治疗,以及赋予各县权力。

谈到县医疗市场的布局,汇益慧英在初级医疗和医疗协会领域做了大量的医院联系和数据处理。与阿里巴巴云平台深度合作,帮助基层医院构建云PACS和智能诊断整体解决方案。同时,三大医院已经开展了大量科研应用,通过科研合作,医院建立了产品检测和抛光渠道。

“前三大医院的研究需求增加。在基层医院,人工智能解决基本问题的需求更加旺盛。智能化将在分级诊断和治疗中发挥非常重要的作用。图像很少,可以解决实际问题并有效降低。“柴祥飞说。

具体如何赋权县,还要回归实际需要,给出定性分析疾病的定量分析,并定量治疗决策支持。为了开发更符合医疗需求的产品,汇益慧英招募了哈佛大学,斯坦福大学,清华大学,北京大学等国内外大学的研发团队,并接受了公司定制的“医疗与劳动力组合”培训。工作场所也被选择与医院的医生一起工作。 “产品将根据反馈数据不规则地迭代。无论多么简单,医生都知道最好的产品要求,但如果他们不羞于问他们,他们会得到耐心的回答,“一名工作人员说。

目前,慧仪慧英已经收集了数百万个级别的医学图像数据,并通过建立人体器官模型和深层神经网络技术,实现了病变的高度识别。通常医生需要30分钟的电影解读,AI可以在几秒钟内识别,准确率可以达到95%以上。该产品服务范围取消了5项疾病筛查,并实现了5种疾病的诊断和治疗,并开发了2种心血管疾病和3种肿瘤疾病,形成了包括腹主动脉瘤,胸动脉夹层,乳腺癌在内的全过程产品。肝癌,前列腺癌。

谈到业务开始以来的经验,柴祥飞说:“企业家通常是理想主义者,但他们比非企业家更有根据。创业竞争的背景是什么?是技术吗?是资源吗?这些是不像创业精神那样。像历史上许多弱小和强大的团队一样,很难拥有这些优势。他们不断突破自己的舒适区,不断突破界限,不断升级,不断进化,并把它们放得很短。事情已经发挥到极致,这是企业家精神的核心竞争力。“

未来,柴祥飞希望将产品进一步整合到诊疗过程中,使用户不易受到影响和习惯,使医生能够专注于医学的核心。 “从图像到筛选再到结论,我们的人工智能产品必须在整个过程中融入医疗检查过程的各个方面,”他说。